Im Webinar erhalten Sie eine Orientierung zu generativen KI-Anwendungen und deren Bedeutung für die Hochschullehre. Neben Rahmenbedingungen an der Universität Graz geht es darum, die eigene Haltung zu schärfen und bei Studierenden kritische Reflexionskompetenz im Umgang mit generativen KI-Tools zu fördern.

This session lays the groundwork for a reflective and ethically responsible approach to AI in research. Together, we examine the legal frameworks and key problem areas surrounding the use of AI in academia, and explore where the boundaries of academic integrity and scholarly responsibility lie. We also look at how AI use can be meaningfully documented throughout the research and writing process — and correctly and transparently disclosed in academic work.

In this session, participants learn which data from an AI conversation is stored in the background and what it may subsequently be used for. We also clarify which account settings every researcher should know and adjust to protect sensitive research content, where the key differences between private and institutional AI access lie, and work through a concrete decision framework that makes it possible to assess at any point which research content can safely be shared with AI - and where particular caution is warranted.

In this session, we look at how generative AI models such as ChatGPT, Claude, or Mistral work behind the curtain, and which invisible factors shape the quality and reliability of an AI output. Building on this, we explore how to steer AI effectively with a sovereign prompting strategy:
from the three core building blocks of a strong prompt, beyond developing a personal priming abstract, to recognising and counteracting common distortions in AI conversations before they affect the quality of your work.

Experienced AI users face a particular — and often unnoticed — challenge: the smoother collaboration with AI works, the faster the boundaries between "AI as a tool" and "AI as a guiding authority" begin to blur. This session is aimed especially at those who already use AI regularly in academic research and want to ensure they retain intellectual responsibility and leadership of their project.

In den Webinaren und "KI-Spotlights" finden Sie kompakte und einführende Informationen zu verschiedenen generativen KI-Systemen und deren Einsatz in der Hochschullehre.

Dieser Online-Kurs bietet eine Einführung in uniGPT, den datenschutzfreundlichen KI-Chatbot der Universität Graz, sowie in die Grundlagen der generativen Künstlichen Intelligenz. Nach Abschluss des Kurses verstehen Sie die Funktionsweise generativer KI-Modelle und können deren Einsatzmöglichkeiten beurteilen.

In diesem Online-Kurs erhalten Sie eine fundierte und praxisnahe Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz - speziell zugeschnitten auf den Arbeitsalltag an einer Universität.

Diese Workshop-Reihe konzentriert sich auf die Anwendung von GPT und anderen generativen Modellen sowie Prompt Engineering in den digitalen Geisteswissenschaften.

Die Webinar-Reihe KI(ck)START bietet Einblicke in den Einsatz von KI-Anwendungen in unterschiedlichen Branchen und Anwendungsbereichen.

In diesem kostenlosen Onlinekurs lernen Sie über die grundlegende Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz, Anwendungsbeispiele im Alltag und mögliche gesellschaftliche Auswirkungen.

Der KI-Campus ist die Lernplattform für Künstliche Intelligenz mit kostenlosen Online-Kursen, Videos und Podcasts zur Stärkung von KI- und Datenkompetenzen.

Der Kurs zeigt praxisnah den Einsatz von KI in der Lehre und bietet konkrete Handlungsempfehlungen. In fünf Lektionen werden Grundlagen, Bias, Datenschutz und Anwendungen in Kursen und Prüfungen behandelt.